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Competencias Digitales para Empresas
Data Literacy para no técnicos
Área de formación: IA y Automatización
Duración: 10 horas
Modalidad: Presencial / Online síncrono / In-company
Objetivo General
Desarrollar en los participantes la capacidad de comprender, interpretar y utilizar datos de manera eficaz en su entorno profesional, mejorando su habilidad para leer informes, analizar información y tomar decisiones basadas en evidencia, sin necesidad de conocimientos técnicos previos.
Objetivos específicos
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender qué es un dato, cómo se organiza y por qué es importante en la empresa.
- Interpretar gráficos, métricas, dashboards e indicadores clave.
- Identificar patrones, tendencias y anomalías básicas en la información.
- Diferenciar entre datos relevantes y ruido informativo.
- Detectar errores comunes en el análisis y malas interpretaciones.
- Evaluar información generada por herramientas digitales e IA.
- Aplicar conceptos básicos de análisis en su puesto de trabajo.
Contenidos formativos
Bloque 1. Introducción al dato en la empresa
- Qué es un dato y qué tipos existen.
- Datos estructurados y no estructurados.
- Ciclo del dato: captura, tratamiento y uso.
- Importancia del dato en la toma de decisiones.
Bloque 2. Métricas e indicadores clave
- Qué es un KPI y cómo se define.
- Métricas operativas vs. métricas estratégicas.
- Indicadores por departamentos (ventas, marketing, RRHH, operaciones…).
Bloque 3. Interpretación de dashboards
- Lectura de gráficos y tablas.
- Identificación de patrones y tendencias.
- Cómo detectar datos incompletos o engañosos.
- Ejercicios con dashboards reales.
Bloque 4. Análisis básico sin herramientas complejas
- Comparaciones, ratios y proporciones.
- Variaciones, evolución y estacionalidad.
- Errores de interpretación comunes.
Bloque 5. Uso responsable y validación de información
- Cómo evaluar la calidad de los datos.
- Validación de información generada por IA.
- Sesgos, errores y riesgos de malinterpretación.
Competencias que desarrolla
- Lectura e interpretación profesional de datos.
- Análisis crítico de información numérica y visual.
- Identificación de indicadores relevantes en su área.
- Validación de la calidad de datos y resultados.
- Toma de decisiones informada basada en evidencia.
- Capacidad para detectar errores de análisis y evitar conclusiones incorrectas.
Metodología
El curso se desarrolla mediante:
- Ejercicios prácticos con dashboards y casos reales.
- Análisis guiado de indicadores y métricas.
- Actividades de interpretación de gráficos e informes.
- Minicasos por departamentos para aplicar el análisis a situaciones reales.
- Explicaciones accesibles orientadas a participantes no técnicos.
- Dinámicas de debate para evaluar datos y extraer conclusiones.
Sistema de evaluación
La evaluación se basa en:
- Participación en las actividades de análisis.
- Resolución de ejercicios interpretativos.
- Caso práctico final que consiste en analizar un conjunto de datos y presentar conclusiones claras y justificadas.
Se entregará Certificado de Asistencia o Aprovechamiento según criterios.
Duración y organización
Duración total: 10 horas
Formato recomendado: 2 sesiones de 5 horas o 4 sesiones de 2,5 horas
Modalidad: presencial, online síncrono o formación in-company
