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Competencias Digitales para Empresas
Introducción a la Inteligencia Artificial
Área de formación: IA y Automatización
Duración: 10 horas
Modalidad: Presencial / Online síncrono / In-company
Objetivo General
Proporcionar a los participantes una visión clara, práctica y accesible de qué es la Inteligencia Artificial moderna, cómo funciona y de qué manera puede aplicarse de forma inmediata en diferentes procesos y departamentos de la empresa, fortaleciendo la productividad, la eficiencia y la toma de decisiones.
Objetivos específicos
Al finalizar el curso, los participantes serán capaces de:
- Comprender los fundamentos de la IA sin necesidad de conocimientos técnicos.
- Diferenciar entre IA generativa, predictiva y automatización
- Identificar casos de uso reales aplicables a su entorno
- Detectar procesos internos susceptibles de mejora mediante
- Analizar beneficios, riesgos y limitaciones del uso de IA en el
- Elaborar un primer mapa de oportunidades de IA para su
Contenidos formativos
Bloque 1. Fundamentos de Inteligencia Artificial
- Concepto de IA
- Evolución y contexto
- Tipos de IA: generativa, predictiva, analítica y automatización.
- Qué puede hacer realmente la IA
Bloque 2. Aplicaciones de IA en la empresa
- IA en ventas y desarrollo de
- IA en marketing y comunicación.
- IA en finanzas y administración.
- IA en RRHH y selección de
- IA en operaciones y atención al
Bloque 3. Impacto organizativo y económico
- Cómo la IA aumenta productividad y reduce
- Indicadores clave (ROI, eficiencia, reducción de tiempos).
- Casos reales de empresas que han integrado IA con éxito.
Bloque 4. Riesgos, limitaciones y buenas prácticas
- Riesgos de uso
- Sesgos, privacidad y
- Cómo validar resultados generados por
- Normas básicas para un uso
Bloque 5. Identificación de oportunidades internas
- Análisis de procesos del entorno
- Técnicas de detección de “quick wins”.
- Priorización por impacto y
- Elaboración del Mapa de Oportunidades IA (entregable final).
Competencias que desarrolla
- Comprensión crítica del funcionamiento y alcance de la
- Capacidad para identificar oportunidades de mejora con tecnología.
- Habilidad para analizar procesos empresariales desde una perspectiva
- Competencia para evaluar impacto, riesgos y viabilidad de soluciones
- Preparación para continuar formaciones más avanzadas del área.
Metodología
El curso aplica la metodología CITED orientada a la innovación práctica:
- 70% práctica mediante ejercicios, demostraciones y análisis de casos.
- Uso real de herramientas de IA accesibles para cualquier perfil.
- Demostraciones guiadas por el formador con ejemplos empresariales reales.
- Actividades individuales y grupales para detectar procesos optimizables.
- Elaboración de un entregable final aplicable a la empresa del participante.
- Enfoque totalmente accesible para perfiles no técnicos.
Sistema de evaluación
El proceso de evaluación está basado en:
- Participación activa en las actividades.
- Resolución de ejercicios prácticos.
- Desarrollo del Mapa de Oportunidades IA como entregable final.
- Comprensión demostrada en la identificación de casos de uso.
Se entregará Certificado de Asistencia o Aprovechamiento según criterios.
Duración y organización
Duración total: 10 horas
Formato recomendado: 2 sesiones de 5 horas, o 4 sesiones de 2,5 horas
Modalidad: presencial, online síncrono o formación in-company
